信息工程学院2018-2019年度创新创业训练项目申报立项的通知

作者: 时间:2018-12-12 点击数:

 

各创新工作室、各位同学:

为增强学院创新创业氛围,提升创新创业团队建设,培养学生创新实践能力,我院于201811月初下发了《信息工程学院2018-2019年度创新创业训练项目申报通知》,截至201812月初完成项目申报结果汇总,现将筛选原则和汇总结果通知如下:

本次筛选的主要原则是鼓励和培育能够参加互联网+大赛的项目,针对应用类、创业类、本科生组项目给予优先考虑,重复申报或已资助过同类项目的原则上不再立项

本次创新创业训练项目申报共收到申报项目书67项,其中本科生组25项,研究生组42项;经学院教研室匿名推选及学院创新创业工作领导小组审核,最终认定立项项目数为34项,其中本科生组20项,研究生组14项,符合项目级别等级有:A4项、B6项、C9项、D15项。

特此通知!

                                                                                                                                                                                        信息学院创新创业工作领导小组

                                                                                                                                                                                  20181212

 

序号 组别(填写本科/研究生组) 专业 项目名称 项目负责人 项目简述 评定级别
1 本科组 计算机科学与技术 基于人脸识别算法的寻找走失人群App-------念念 卢梦丽 基于人脸识别算法的念念”具有在线聊天,实时拍照上传图片,信息录入检索的功能,能够快速准确的找到匹配信息,方便用户操作。 A
2 本科组 电子信息工程 校园人流量实时监测器 巫凌峰 在大学校园内,学生常碰到的一些麻烦的事就是一些拥挤的情况,去就餐时,食堂的拥挤造成打菜的混乱,甚至经常出现一些意外的事情发生;去自习时,常常发现要去自习的教室有课或者自习人数较拥挤,甚至进图书馆走一圈又逛出来的窘境;去运动时,球场人员爆满而导致放弃运动,这些种种造成了学生生活中的许多不悦和麻烦。
      项目将传感器得到的数据利用物联网技术上发到服务器端,再通过小程序,可以实现地区域的人员数的查看;学生可以通过小程序或是网页来获取人员的数量信息,并通过这个来合理计划就餐,学习,运动的时间和地点,给学生的校园生活带来便利。
      考虑食堂,教室,球场等多为封闭式建筑,我们只需在入口处安装硬件设备检测人流进入,并对区域内的人数进行统计,通过GPRS来将实时人数上发至服务端,通过对大数据的整合分析,从而达到实时通过APP即可查询当前场地人数以及拥挤情况的信息的功能。
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3 本科组 计算机科学与技术 基于数据挖掘的关键词分析系统 李风杰 目前,   信息化在各个领域中都得到了广泛的应用,网络和信息通讯都得到了快速的发展, 信息数据也不甘落后, 互联网上的海量信息正以爆炸式速度增长,信息总量非常巨大,   信息量的增速非常迅猛,   如此巨大的海量信息的确给人们的生活带来了极大的便利。如何能从这些海量信息中快速准确找到并统计符合人们要求的数据信息成为当今互联网技术的一大难题。文档数据分析统计系统应运而生。本项目主要解决了海量PDF文档的文本转化、关键词分析、文档所属群体自动分析、群体管理、关键词的类型指标层级管理、目标分析数据的报表生成工作。
   
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4 本科组 计算机科学与技术 图书馆座位管理系统 李瑶 “不占座”是一款便于大学生——合理使用图书馆书桌的小程序。大学里的忙碌的考试周,考研热。给图书馆带来了很多的朝气蓬勃的青年。可是图书馆的空间毕竟有限。来的晚一点便会无座。但是,我们也会发现,有些书桌有物品,却没有人,并且久久未见有人坐着学习。这时,占座现象,就引人气愤了。为使学校图书馆资源合理使用,我们团队想制作一个“不占座”小程序,供广大学子使用。在书桌上贴二维码。进入小程序,可以定位,有座位图,可以方便找到哪里有空位。可以扫码抢座,落座学习。还有座位保护,上厕所。找书不害怕丢失座位。扫码预约,合理使用资源。 A
5 本科组 网络工程 家庭绿色节能APP 肖楠 随着我国人民生活水平的提高,人们对家电的需求越来越多,使用的家电产品越来越高端。但由于能源的供应有限,能源消耗过多的问题日益突出。项目思路旨在用户通过添加自己家中的家电产品信息(包括家电名称、功率、使用时间)后,根据用户的家用电器名称、功率和使用时间计算出家中的用电量,并反馈给用户。由于能源是看不见的,人们只知道每月要交的电费,却不易察觉到自己使用了过多的能源。我们思考设计手机客户端的图形化界面,让消耗的能源可视化显示,并加入了火电、风电等发电方式的比较,将用户的家庭月用电量与全国家庭平均月用电量作比较。 B
6 本科组 计算机科学   与技术 基于SpringBoot与微信开发的校友地图 谭敏 校友地图是建立在微信公众平台的基础上制作的一款HTML5应用,主要有获取定位点亮地图、送上祝福、查看祝福、查看校友分布、为母校捐款等功能。 B
7 本科组 网络工程 信息党建平台 肖航 本系统由党内宣传、党员培训、党员档案三个子系统组成。党内宣传模块用于发布相关信息,如通知公告、入党导航、理论学习、党务公开、支部风采、党内奖惩等信息,通过在系统内进行公示公开,确保党员发展工作的公开透明,提高认定工作效率,构建科学、高效、合理的党员发展体系;
      党员培训模块旨在将党员培养工作信息化,建立党员发展培训信息平台,利用互联网随时随地、快速高效、简洁方便的数据分享这一特征,把互联网和党员教育完美的结合在一起,采用在线学习、在线考察的方式,做到党员学习内容实时更新、党员教育培训工作的精准化;
      党员档案管理模块旨在规范党员档案信息,构建高效合理的发展体系,节约人力物力,提高效率,确保党员信息的精准性,及时提醒党员上交材料,提醒党组织整理材料,方便党组织对党员的发展进程进行及时跟踪等,实现智能化档案管理,做到党建发展的透明化、规范化,加强党员动态管理。
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8 本科组 电子信息工程 智能识别秤 马国浩 随着社会在不断进步,人类在不断追求方便,几乎将所有的事情都转向人工智能。当前,超市已步入各个城市各个城镇等。并且超市已经成为人流量最大的地方之一。另外随着现在健康问题已步入人心,果蔬已经成为一个家庭进超市的必购品。可是由于人流量巨大导致果蔬称重处堵塞,并且有时候换班阿姨忘记价格让人排队感觉烦躁。目前,基于深度学习的图像自动检测算法的研究已经有了初步的应用,我们把该算法运用到了果蔬识别系统,致力于制造出一种可以自动识别果蔬的智能识别秤。通过它的摄像头提取货物信息,然后自动识别货物,并自动从数据库中提取他的价格,并根据货物的重量算出其总价格的智能识别秤,以减少人为的操作,提供更多方便。 B
9 本科组 计算机类(中外合作办学)计算机科学与技术 云学习APP 杜佳俊 传统的学习方式打印资料浪费资源、图书馆座位紧张、题目解析不完全,使学习效率降低。云学习APP的创新点有:在线题库,精准全面的知识点及例题和解答,使学习完全脱离纸质资料的束缚。使学习的环境适应性更高,学生可以充分利用碎片时间学习知识。 B
10 研究生组 计算机应用技术 党员E家 方治屿 习近平总书记深刻指出,将信息技术应用到党建工作中,既是信息化时代发展的客观要求,也是党建工作改革创新的必然要求。“党员E家”App涵盖了党员教育、思想工作教育、党员管理、党员服务、党员活动等方方面面,能够使高校更好地开展党员建设工作。 B
11 研究生组 计算机软件与理论 基于纠错码的抗量子计算的公钥加密系统 江林伟 基于纠错码的公钥加密系统具有两大优势:速度快,相比于RSA加密速度快;安全性强,是具有可能抗量子计算攻击的密码系统。本项目目的在于实现基于纠错码的抗量子计算攻击的公钥加密系统。 C
12 本科组 光电信息科学与工程 一种可自动收缩的车位锁 梁硕 市面上现有的车位锁其结构设计使得一个锁只能控制一个车位,且车位锁占用的空间位置较大。为此,本产品提供了一种可自动收缩且能同时控制多个车位的车位锁装置。 C
13 本科组 计算机科学与技术 文化旅游app 蒋泽恩 在中国人民日渐富裕的当下,旅游业迅速发展,相较于旅行团的死板,自由游因其更加有弹性的旅行方式得到了越来越多人的青睐。但是自由出行者往往对目的地缺乏了解,于是出游更多的变成了仅仅去名景区拍个照证明自己来过,流于形式且难以真正体会到景区背后的文化底蕴。所以,以文化传播为目的,为了解决这种“潜层次”旅游的问题,“文化旅游”试图在app上带给游客深入文化的旅游体验。在旅游景区,游客可以一边欣赏景点富有魅力的风采,一边听着app带来的景点文化介绍。“文化旅游”就像是一个私人专属的“云导游”,在旅行的同时也使游客更深入的了解中华几千年的文化结晶。除此之外“文化旅游”还能为游客提供一个游客旅行文化的分享平台一系列的文化旅行规划以及一系列的文化旅行规划。最终使“文化”深入每一个人心中。 C
14 本科组 电子信息工程 辨脸时代 吴群 随着高校在校人数来越多,学校对学生的实时学习状态的把控越来越困难。“辨脸时代”其实是利用技术手段掌控学生的实时学习状态,从而发现学生在学习方面的问题。而人工智能技术的快速发展,使学校对学生学习状态进行智能监测提供了技术上的可行性。   本项目通过校园监控系统以及专门布置的摄像头实时采集学生在宿舍、图书馆、教室等场所的图像,运用基于深度学习的人脸识别方法获得学生在校的学习状态信息,并把这些信息保存在学生管理系统中。通过对学生在校期间的学习状态实时监测,使学校的管理者能实时的了解当前学生的学习状态信息;并通过对一个时期内学生学习状态的数据进行分析,得出学生在学习方面普遍存在的问题,以便学校做出相应的决策。 C
15 研究生组 计算机技术 毕业生实习就业信息查询app 余乐陶 在当今社会,就业是社会面临最大最难解决的问题,同时就业工作也是高校管理中一项重要的工作。本APP为毕业生提供方便,毕业生可以方便查询校招就业单位,能够迅速了解到有哪些单位来学校宣讲,信息内会附有联系方式,供毕业生快速找到适合自己的工作,并且还有招聘实习生单位的信息,为想去实习的学生提供岗位。毕业生还可以将自己的求职信息发布到app上,HR也可以利用该软件选取人才。该APP将毕业生、企业等多方资源整合起来,为毕业生提供实习岗位,工作招聘等就业创业服务,这是一个伟大的创新,是服务毕业生职业成长与发展的民生工程。 C
16 本科组 通信工程 “单”上校园 杨英强 “单”上校园项目志在缩短校园里从服务端与大学生之间的距离,同时是一个为贫困大学生创造勤工助学机会的平台,实现均受益的目标。通过需求者在平台上发布需求,兼职者以在线接单的方式为需求者提供服务,这样简单的模式实现目标。项目搭建在微信之上,通过小程序的方式实现功能。小程序使用了“MINA”框架下的丰富的组件和API,以及结合数据绑定机制、模板、数据缓存、常用组件和API等相关知识。最后通过HTML5、CSS、JavaScript语言和后端java完成开发。以实现预期目标。 C
17 研究生组 计算机技术 研究生工作管理平台 高栋 本项目由研究生手册、研究生业绩、国家奖学金、学业奖学金、省政府奖学金、社会奖学金、先进个人评选等9个子系统组成,将涵盖学生各类奖学金、评优评先、民主表决等多项内容,涉及学生日常管理所需的大部分功能,并可根据实际情况进行添加。
      项目主要用于实现以下功能:公示审核研究生业绩,做到一次审核,多次使用,无需学生重复提供证明材料,并限制业绩不可重复使用;自动计算成绩并生成申请表,同步智能分析学生成绩信息……以实现奖学金、先进个人等认定工作的智能化,并充分做到评选条件和比例公开、业绩详情和成绩排名公开、推荐名单和等级公开,以确保候选人接受全体师生的监督,同时支持一键Excel导入及批量Word导出,保证正确率的同时,提高工作效率,节省师生时间。
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18 本科组 网络工程 基于微信小程序的民主表决助手 王孝帅 民主表决助手是一个无需下载、完全依托微信小程序的在线评分、投票、表决的系统,适用于各类文艺活动、演讲比赛等场景,它可以通过手机端微信小程序对选手进行实时同步投票、同步动态展示打分结果,系统内有多套评分、投票规则供用户自由选择,无需借助其他任何物理终端,具有“智能、高效、便捷”的特点。
      评委可通过微信小程序进入系统界面,根据需要进入评分界面或投票界面,通过扫描座位上的各不相同的二维码确认身份,活动过程中完成评分、投票或表决,评分分数汇总公式可自定义设置,如去除最高分和最低分、设置取平均值或汇总值等,同时可根据需要决定结果是否实时显示等。
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19 本科组 通信工程 基于微信小程序的考勤管理系统 肖紫芸 课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主渠道,抓好课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风学风的必要条件。课堂考勤工作是高校课堂教学管理的一个重要环节,大学崇尚自主发展的学习方式使得学生上课比较分散,同时由于课堂学生人数多、时间紧凑等问题导致教师考勤效率较低,纸质考勤数据存在容易出错、成本较大、随意性大、汇总困难等问题,结果不便统计,互动性差,教学管理部门、授课老师和学生家长之间考勤信息无法及时反馈,也使得学生管理部门无法及时发现有关问题,更无法及时采取相应的应对措施。
      本系统结合小程序进行考勤系统设计和实现,系统实现了准确定位、快速考勤、考勤数据实时更新等功能,集学生课表、学生考勤、学生请假等功能于一体,方便任课教师对课堂进行考勤、方便辅导员及班主任老师对早晚自习进行考勤、方便学生家长动态了解子女的出勤情况、方便学生进行请假等,可以大大节省课堂时间成本,简化操作流程,提高工作效率,同时提供更准确的数据统计分析报表,并使得学生管理部门及时发现有关问题,及时采取相应应对措施,从而使教学管理和教学改革更加科学和有效。
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20 研究生组 通信与信息系统 基于压缩感知的大规模   MIMO信道估计方法研究 廖小婷 基于压缩感知理论,对大规模MIMO系统的稀疏信道估计和导频优化算法进行研究,提出信道估计方法。信道模型与系统性能分析是无线通信系统设计的基础。目前大规模MIMO信道模型基本沿用中小规模MIMO信道模型,并假设大规模阵列MIM0信道矩阵H   中每个子信道Hi,j,   是独立同分布信道,信道可以是瑞利衰落型或其他衰落型复信道,然而实测结果表明,实际的大规模MIMO无线传输信道并不能满足IID假设,信道能量往往集中在有限的空间方向上,这使得基于IID信道的相关分析结果存在着较大的局限性。各种应用场景下大规模MIMO无线信道的理论建模和实测建模的工作是有待进一步开展。
   
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21 本科组 通信工程 人民卫士—开辟智慧安检快速通道 汪怡鸿 目前国内外行李安全检查大致流程为:旅客进入车站,乘客将行李放在安检机的皮带上,X   光机对行李进行扫描。车站管制物品的识别主要靠工作人员紧盯显示器观察由 X   光机传输来的图片,然后判断管制物品存在与否,这依赖于前期图像处理的清晰程度和工作人员时刻紧盯显示器观察,需要大量的工作人员 24 小时的不间断观察,   而长时间的观察人眼难免会产生视觉疲劳,从而造成误判、漏判情况。作品经过进一步完善可用于实际安检系统,在一定程度上减轻了对人力资源的要求,显著提高了检测效率,减少了误判及漏判情景的发生。 D
22 研究生组 电子与通信工程 麦克风阵列空域相关性语音分离方法研究 许瑞龙 目前大部分语音时频掩蔽估计方法也只是考虑了单个频点上的支配情况了,根据单个频点的空域信息判断时频点被哪个声源支配。由于语音频谱存在二维相关性,它使得相邻频点支配声源也存在某种相似性,而传统的方法忽略了这种相似性。  
      空域信息是指示目标语音源的基本标签且空域信息散布在各对麦克接收信号的频域相位差上。因此,它可以在频域指示目标源的能量分布状况。本项目基于空域相关性的时频掩膜估计方法充分利用了空域信息,通过将时间和频率两个维度上的信息交织在一起,发展一种二维相关模型,精确估计语音源的掩模。从而进行准确的语音分离。
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23 研究生组 计算机技术 融合态度的多关系社交网络影响力研究 梁文 社交网络研究在病毒营销,疾病预防,舆论控制等方面有着重要的意义。发现社交网络中具有影响力的用户,并计算这些用户带来的影响效果是社交网络的热点问题。本项目立足于多关系社交网络背景,从信息受益者的视角发现具有影响力用户。多关系社交网络错综复杂,包罗内容非常丰富,多关系社交网络与用户态度融合使得社会网络影响力的研究问题具有了挑战性。本项建立了基于态度的信息传播模型,拟采用群体智能算法求解网络中最具影响力的用户,深入到传播机理分析传播行为,利用新技术求解新问题。 D
24 研究生组 计算机技术 基于遗传算法的高温专用服装设计 孟响 高温辐射以及由于环境温度过高导致人体表面温度升高是损害高温作业人员身体健康的主要原因,而当前对于热防护材料的防护性能评价主要依靠大量的热防护性能的测试,大量的以高温作业环境为基础的实验测试,无法重复且耗费成本巨大,造成了不必要的资源浪费。因此,建立高温环境下的热防护服装的热设计模型为热防护服装的设计提供理论依据显得十分必要。
      本项目针对高温作业专用服装设计中的相关问题,以传热学知识为理论基础,建立传热模型及优化模型,运用遗传算法的“适者生存,优胜劣汰”的思想进行计算求解。首先,通过优化传热模型以实现接触面的温度分布;其次,针对第II层介质、第II和IV层介质在不同温度条件下的情况,根据相应的目标函数与约束条件结合遗传算法的思想进行求解,以求出第Ⅱ、Ⅳ两层的最佳厚度。最后,通过对比分析与实验说明本项目所建立的模型的优越性。
   
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25 本科组 网络工程 大学生学生工作管理系统 陈佳伟 本项目由综合素质测评、综合素质奖学金评定、家庭经济困难认定、减免学费认定、国家奖学金评定、国家励志奖学金评定、国家助学金评定、社会奖学金评定、社会助学金评定、民主投票评分、先进个人认定等多个子系统组成,在现有的综合素质测评系统的基础上,根据反馈意见,重新规划设计,并将多个系统进行整合,并加入新的系统模块,将涵盖大学生各类奖学金、评优评先、民主表决等多项内容,涉及学生工作管理所需的大部分功能,并可根据实际情况进行添加。
    本系统将实现以下功能:公示审核学生测评加减分依据,学生可通过系统一键提交自身加减分依据,系统将会自动生成测评表,无需人工填写计算;内设投票系统,可直接通过系统完成民主表决;以综合素质测评成绩为依托,只能推荐获奖名单,自动计算国家三金申请表中的成绩及排名信息……做到评选条件和比例公开、成绩排名公开、推荐名单和等级公开,提高工作效率,构建科学、高效、合理的学生工作管理体系。
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26 本科组 网络工程 综合素质拓展活动管理系统 陈洋涛 为全面推进素质教育,提高大学生的人文素养,培养大学生实践动手能力,鼓励倡导大学生个性发展,各个高校广泛开展综合素质拓展活动,但随着综合素质活动种类及数量的不断增加,传统的管理考核方式已经不太适合当下环境。
      本系统的设计目的是方便学生进行活动申请和减少一些管理中的纰漏和省去不必要的步螺,起到上传下达、公开信息、收集信息等作用,使得对大学生素质管理方面更科学、在申请活动时更方便,更快捷。系统包含活动发布、学生申请、名单审核、线上签到、活动评价、活动分析、材料备份等功能于一体,管理员可以随时随地发布活动信息,系统自动进行通知,学生只需要登录账号,选择自己想参加的活动并一键提交申请信息,之后等待管理员审核,管理员通过后台查看申请人员名单,并根据实际情况,决定是否接受其申请,系统根据审核通过的人数,自动生成10-12位签到码并提供下载打印,在活动现场将签到码发到同学手中,活动结束后,学生利用平台,输入签到码并完成签到,同时可对活动做出建议或评价,活动组织者可通过系统查看评价或建议,并可利用系统对其进行数据分析,备份策划方案等材料。
    通过本系统可提高对综合素质活动的管理效率,加强素质拓展活动过程中的办公自动化管理水平,把素质活动的管理人员从繁杂复杂的日常事务中解放出来,更多的关注于学生综合素质的拓展和综合素质的培养。
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27 研究生组 电子与通信工程 基于联盟链的智能电网数据聚合及监控机制 范末婵 智能电网的灵活调控在电网运行中起到至关重要的作用,为此,本项目提出了基于联盟链的智能电网数据聚合及监控机制。首先,设计了可应用于多维数据采集和多接收者模式的签密算法。在聚合过程中,智能电表采集的电力多维数据经签密后被记录到联盟链中。在监控过程中,控制中心、电网运营商和设备供应商作为接收者从链内获取固定高度的区块,对其解签密得到明文。各接收方对多维数据进行分析并针对单个用户制定相应调控政策,其中电网运营商通过反馈智能合约实现用户电力调控。安全分析与性能比较表明,本方案在满足机密性、数据完整性等安全需求的同时在计算开销和通信开销方面更有优势,本方案更适用于智能电网数据聚合及调控。 D
28 本科组 计算机科学与技术 基于大数据下的礼物智能推荐app——礼意 吴晶晶 “礼意”是通过大数据分析整理,针对不同对象匹配出适合他们的礼物,致力于解决选择礼物困难这一难题。
   
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29 本科组 计算机科学与技术 K   young养生小程序 易秋辉 随着社会的发展,人们的生活节奏越来越快,大家也越来越没时间去关注自己身体健康的发展状况,尤其是某些身体内部的所出现的状况,毫无医学知识的大众群体更是难以察觉。
      医学研究表明,每个人内部的身体状况在身体外部都会有一些相应的表现。而我们这款养生小程序主要功能便是根据用户所提供的身体外部表现来给人们提供一些疾病预警和一些相应的养生方案。这样,用户只需最少的时间、最简单的方式来,便能实时地了解到自己身体的大致状态。
    同时,我们这款小程序还可以为根据用户的需求收集一些有关养生或者医学方面的知识,提供给用户在闲暇之余学习。
   
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30 研究生组 电子与通信工程 基于区块链技术的赣南脐橙溯源系统 王翔宇 基于以太坊平台进行开发,将脐橙信息上传至公有链以达到溯源目的 D
31 研究生组 电子与通信工程 基于DNN-LSTM的VAD算法研究 龙清华 语音活动性检测(voice   activity detection   VAD)是关于如何将语音在有背景噪声存在的情况下正确分出语音段与非语音段的问题。VAD在自动语音识别、语音增强、说话人识别等语音信号处理系统中是重要的预处理步骤。本项目拟研究出一种具有DNN特征变换能力,并且可以对输入信息随时间动态变化规律进行学习,将过去语音帧的判决信息作用于当前帧判决的算法。受循环神经网络(recurrent   neural network,RNN)与长短时记忆单元(long-short term memory,LSTM)在自然语言处理、语音识别领域成功运用的启发,本项目拟研究一种基于DNN-LSTM混合神经网络的VAD算法。它结合了DNN善于对数据进行非线性变换与LSTM善于对时间序列分析的能力。针对DNN-LSTM结构,本项目使用一种基于上下文信息的代价函数用于DNN-LSTM网络训练。 D
32 研究生组 通信与信息系统 基于人工磁导体(AMC)方向图可重构的柔性天线 高畅 通过使用一种柔性材料作为介质基板,并在天线上引入CSRR和AMC来实现方向图可重构,并具有高增益,低剖面的柔性天线。
   
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33 研究生组 通信与信息系统 基于SRGAN的单幅图像超分辨率重建的研究 袁璞 超分辨率技术(Super-Resolution,SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SRGAN   (Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial   Network)是将生成式对抗网络(GAN)用于SR问题。其出发点是传统的方法一般处理的是较小的放大倍数,当图像的放大倍数在4以上时,很容易使得到的结果显得过于平滑,而缺少一些细节上的真实感。因此SRGAN使用GAN来生成图像中的细节。 D
34 研究生组 计算机技术 利用机器学习进行恶意代码分类 郭翠芳 利用机器学习中的随机森林的算法,利用恶意代码图像的方法,将数据集中的恶意代码分别开来 D

 

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